Over Predic.Aid
Predic.Aid is een onafhankelijke Nederlandse onderzoeksgroep die zich richt op het verminderen van heropnames in Nederlandse ziekenhuizen. Wij ondersteunen de besluitvorming van artsen en verpleegkundigen tijdens het ontslagproces. Hiermee combineren we onderzoek naar machine learning modellen met klinisch onderzoek.
Heropnames zorgen voor een toenemende druk op de Nederlandse zorg
Het Nederlandse zorgsysteem staat onder druk door personeelstekorten, een vergrijzende bevolking en hoge zorgkosten. Tekorten aan zorgprofessionals verminderen de capaciteit en soms ook de kwaliteit van de zorg, terwijl de vergrijzing de zorgvraag doet toenemen. Daarnaast bedragen de kosten voor heropnames in Nederland jaarlijks meer dan 200 miljoen euro per jaar. Dit zorgt voor een grote druk op de Nederlandse Ziekenhuizen.
Daarom moeten Nederlandse ziekenhuizen efficiënter worden. Het verminderen van heropnames (bijna 1 op 10 patienten wordt binnen 30 dagen weer opnieuw opgenomen) kan de druk verlichten. Onderzoek toont aan dat 1 op de 3 van deze heropnames voorkomen kan worden, wat neerkomt op ongeveer 34.000 vermijdbare heropnames per jaar.
Het verminderen van heropnames leidt tot:
- Betere uitkomst voor de patiënt en toegenomen QALY's.
- Lagere druk op de SEH, de bedden op de afdeling en de IC.
- Significante vermindering in de kosten voor Nederlandse ziekenhuizen.
Onderzoek
Machine learning onderzoek
Predic.Aid test meerdere machine learning-algoritmen voor implementatie. De algoritmen worden vergeleken op basis van nauwkeurigheid, snelheid en verklaarbaarheid.
Klinisch onderzoek
Klinisch onderzoek vormt de basis voor de ontwikkeling van voorspellingsmodellen voor heropnames. Middels het klinisch onderzoek zullen modellen worden gevalideerd op hun waarde. Indien gevalideerd en van waarde zal het vervolgonderzoek zich richten op hoe de modellen het beste geïmplementeerd kunnen worden.
Onderzoekspilot
Binnenkort zullen machine learning en klinisch onderzoek samenkomen in onderzoekspilots in ziekenhuizen om de impact van voorspelling van heropnames op de Nederlandse gezondheidszorg te evalueren. Het uiteindelijke hoofddoel is de klinische meerwaarde onderzoeken.
Het Predic.Aid team
Predic.Aid wordt geleid door een groep jonge artsen en datawetenschappers, verenigd door hun ambitie om de Nederlandse gezondheidszorg te verbeteren.
Karel Steur
Arts, onderzoeker
Daan Witte
Data scientist
Lex Lubbers
Data scientistContact
We gaan graag in gesprek, twijfel niet om contact op te nemen!
Locatie:
Rotterdam & Amsterdam
Email:
info@predicaid.nl
Telefoon:
+31 6 190 452 47
Kantoor uren:
ma - vr: 9:00 - 18:00